ca.cioos 98807d0a-ba68-41e3-a2f5-e3248b459904 Tula Foundation Vancouver Canada https://tula.org WWW:LINK https://ror.org/0029jxk29 Tula Foundation Vancouver Canada https://tula.org WWW:LINK https://ror.org/0029jxk29 Tula Foundation Vancouver Canada https://tula.org WWW:LINK https://ror.org/0029jxk29 Hakai Institute Campbell River Canada data@hakai.org https://www.hakai.org/ WWW:LINK https://ror.org/02pry0c91 Hakai Geospatial data@hakai.org Geospatial science team at the Hakai Institute Hakai Institute Campbell River Canada data@hakai.org https://www.hakai.org/ WWW:LINK https://ror.org/02pry0c91 Hakai Geospatial data@hakai.org Geospatial science team at the Hakai Institute Hakai Institute Campbell River Canada data@hakai.org https://www.hakai.org/ WWW:LINK https://ror.org/02pry0c91 Hakai Geospatial data@hakai.org Geospatial science team at the Hakai Institute Hakai Institute Campbell River Canada data@hakai.org https://www.hakai.org/ WWW:LINK https://ror.org/02pry0c91 Hakai Geospatial data@hakai.org Geospatial science team at the Hakai Institute 2025-04-02T17:19:31.534Z revision 2025-04-02 publication ISO 19115-1 Geographic information - Metadata First Edition 2014-04-01 ISO 19115-2 Geographic information - Metadata Second Edition 2019-01 ISO 19115-1 Geographic Information - Metadata Amendment 1 2018-02 Canadian Integrated Ocean Observing System Metadata Profile of ISO 19115 2019-11-06 publication Place Glacier Aerial Photo and LiDAR Survey Photo aérienne LiDAR et levé hyperspectral de Place Glacier 2021-07-29 creation 2025-03-31 publication 1.0 https://doi.org/10.21966/0ydj-0t79 Hakai Institute 1100 Island Hwy Campbell River Canada data@hakai.org https://www.hakai.org/ WWW:LINK https://ror.org/02pry0c91 Hakai Institute Campbell River Canada data@hakai.org https://www.hakai.org/ WWW:LINK https://ror.org/02pry0c91 Hakai Geospatial data@hakai.org Geospatial science team at the Hakai Institute Hakai Institute Campbell River Canada data@hakai.org https://www.hakai.org/ WWW:LINK https://ror.org/02pry0c91 Hakai Geospatial data@hakai.org Geospatial science team at the Hakai Institute Hakai Institute Campbell River Canada data@hakai.org https://www.hakai.org/ WWW:LINK https://ror.org/02pry0c91 Hakai Geospatial data@hakai.org Geospatial science team at the Hakai Institute Hakai Institute Campbell River Canada data@hakai.org https://www.hakai.org/ WWW:LINK https://ror.org/02pry0c91 Hakai Geospatial data@hakai.org Geospatial science team at the Hakai Institute Place Glacier is one of three benchmark glaciers in western Canada that scientists routinely monitor to inventory how climate change is affecting one of Canada’s important freshwater resources. Since 2015, Hakai have done over 50 aerial surveys of Place Glacier and produced a LiDAR dataset that is unparalleled in its temporal coverage for an alpine glacier. This glacier also lies within the traditional territory of the Lil’wat First Nation and Hakai Affiliate Brian Menounos has established a partnership with the Lil’wat to better understand how glaciers are projected to change in the Lil’wat territory in the decades ahead. The climate of BC’s South and Central Coast makes it particularly sensitive to climate change, with comparatively warmer winters than continental environments. The BC coast’s extreme elevation gradients, however, may provide some resilience in certain watersheds with high elevations and extensive glacier coverage. Better characterization of snow and glacier coverage will improve our ability to observe long-term change, develop and improve existing hydrological models, and provide guidance to local communities who will need to adapt. The project will be designed to meet and leverage the Natural Resource Canada (NRCan) Centre of Mapping and Earth Observation (CCMEO) Findable, Accessible, Interoperable and Reusable (FAIR+) principles by democratizing existing LiDAR data and integrating it into an open-source and cloud-based data processing workflow that can be automated and accessed by non-specialist user groups, policy makers and geospatial specialists. The deliverables of the project are envisioned to actively contribute to spatial data standards and practices that could be adopted across Canada. The project outcomes will also support evaluation on how LiDAR from the Government of British Columbia can be made more readily available to users. All LiDAR and imagery data used and made available through the application has been collected and processed by the Geospatial Team at the Hakai Institute through the Airborne Coastal Observatory (ACO) program. For more information on post processing, data quality assurance, software used, and summary of results please contact data@hakai.org Le glacier Place est l'un des trois glaciers de référence de l'ouest du Canada qui les scientifiques surveillent régulièrement pour inventorier la façon dont les changements climatiques affectent l'une des régions du Canada d'importantes ressources en eau douce. Depuis 2015, Hakai a effectué plus de 50 relevés aériens de Place Glacier et a produit un ensemble de données LiDAR dont la couverture temporelle est inégalée. pour un glacier alpin. Ce glacier se trouve également sur le territoire traditionnel des Lil'wat First. Brian Menounos, affilié à Nation and Hakai, a établi un partenariat avec le Lil'wat pour mieux comprendre comment les glaciers devraient évoluer dans le territoire de Lil'wat, dans le des décennies à venir. Le climat de la côte sud et centrale de la Colombie-Britannique la rend particulièrement sensible au changement climatique, avec des hivers relativement plus chauds que les environnements continentaux. Les pentes d'altitude extrêmes de la côte de la Colombie-Britannique peuvent toutefois apporter une certaine résilience dans certains bassins versants à haute altitude et couverts de glaciers. Une meilleure caractérisation de la couverture neigeuse et glaciaire améliorera notre capacité à observer les changements à long terme, à développer et à améliorer les modèles hydrologiques existants et à fournir des conseils aux communautés locales qui devront s'adapter. Le projet sera conçu pour respecter et tirer parti des principes du Centre de cartographie et d'observation de la Terre (CCMEO) de Ressources naturelles Canada (RNCan) trouvable, accessible, interopérable et réutilisable (FAIR+) en démocratisant les données LiDAR existantes et en les intégrant dans un flux de traitement de données open source et basé sur le cloud qui peut être automatisé et accessible par des groupes d'utilisateurs non spécialisés, des décideurs et des spécialistes géospatiaux. Les produits livrables du projet devraient contribuer activement aux normes et pratiques en matière de données spatiales qui pourraient être adoptées à travers le Canada. Les résultats du projet appuieront également l'évaluation de la manière dont le LiDAR du gouvernement de la Colombie-Britannique peut être rendu plus facilement accessible aux utilisateurs. Toutes les données LiDAR et d'imagerie utilisées et mises à disposition via l'application ont été collectées et traitées par l'équipe géospatiale de l'Institut Hakai dans le cadre du programme Airborne Coastal Observatory (ACO). Pour plus d'informations sur le post-traitement, l'assurance qualité des données, les logiciels utilisés et le résumé des résultats, veuillez contacter data@hakai.org oceans true -122.7 -122.6 50.39 50.48 true ca.cioos 1 {'en': 'Place glacier and surrounding landscape north east of Pemberton British Columbia, Canada', 'fr': 'Lieu\xa0: glacier et paysage environnant au nord-est de Pemberton, Colombie-Britannique, Canada', 'translations': {'fr': {'message': "text translated using the Amazon translate service / texte traduit à l'aide du service de traduction Amazon", 'verified': False}}} 500.0 2587.0 5831 EPSG 2012-08-10 EPSG::5831 - Instantaneous Water Level depth - Depth relative to instantaneous water level uncorrected for tide. Not specific to any location or epoch. vertical 2021-07-29T19:00:00.000Z 2024-06-06T19:00:00.000Z asNeeded Generated from https://hakaiinstitute.github.io/hakai-metadata-entry-form#/en/hakai/RvRPlFMSsIaBwoGdQIq5BVYfBBa2/-OICMGpnoARQcIltW087 Oceans Government of Canada Core Subject Thesaurus 2016-10-13 N/A Glacier ACO Airborne Coastal Observatory Place British Columbia Ice LiDAR air photo default other Autre eov Airborne Coastal Observatory Geospatial project Creative Commons Attribution 4.0 Attribution CC-BY-4.0 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 WWW:LINK Appropriate credit must be given to Hakai Institute and the authors of the dataset. Un crédit approprié doit être accordé à l'Institut Hakai et aux auteurs de l'ensemble de données. Airborne Coastal Observatory Data Collection Report Rapport de collecte de données de l'Observatoire côtier aéroporté URL https://drive.google.com/file/d/1gHJWn_EPJATeCrSKASDjufAgRqpDYfJk/view?usp=drive_link ELVIZ mapping platform Plateforme cartographique ELVIZ URL https://elviz.ca/ Tula Foundation Vancouver Canada https://tula.org WWW:LINK https://ror.org/0029jxk29 https://radiantearth.github.io/stac-browser/#/external/public-aco-data.s3.amazonaws.com/stac/4012_PlaceGlacier/catalog.json WWW:LINK SpatioTemporal Asset Catalog Catalogue d'actifs spatio-temporels ELVIZ repository for spatial datasets Référentiel ELVIZ pour les ensembles de données spatiales asNeeded Airborne Coastal Observatory – Hakai Institute Airborne Coastal Observatory - Piper Navajo Observatoire côtier aéroporté - Piper Navajo Phaseone Industrial Aerial cameras iXU-RS1000 iXU-RS1000 Aerial cameras: two fully integrated Phaseone Industrial iXU-RS1000 medium format cameras, resolution: 100MP, lens: 50mm f/4.0 Rodenstock. Caméras aériennes : deux caméras de format moyen Phaseone Industrial iXU-RS1000 entièrement intégrées, résolution : 100 MP, objectif : 50 mm f/4.0 Rodenstock. medium format cameras appareils photo de format moyen Phaseone Industrial Aerial cameras iXM-RS150F Twin PhaseOne iXM-RS150F (RGB & NIR) Full frame sensor (14204 x 10652), and with a 3.76-micrometer pixel size. 150MP and 100MP aerial system. 4-Band combined NIR and RGB (RGBN) Capteur plein format (14204 x 10652), avec une taille de pixel de 3,76 micromètres. Système aérien de 150 MP et 100 MP. 4 bandes combinées NIR et RGB (RGBN) medium format cameras appareils photo de format moyen Riegl Laser sensor LMS-Q 780 LMS-Q 780 long-range airborne laser scanner Laser scanner used to measure the earth’s surface topography and vegetation Scanner laser utilisé pour mesurer la topographie et la végétation de la surface de la Terre Laser scanner Scanneur laser Riegl Laser sensor VQ-1560 II-S VQ-1560 II-S long-range airborne laser scanner Laser scanner used to measure the earth’s surface topography and vegetation Scanner laser utilisé pour mesurer la topographie et la végétation de la surface de la Terre Laser scanner Scanneur laser Specim Hyperspectral Sensor AisaFENIX Collect hyperspectral data both in the VNIR (380 to 970 nm) and SWIR (970 to 2500 nm) region through single fore optics. Collectez des données hyperspectrales à la fois dans la région VNIR (380 à 970 nm) et SWIR (970 à 2500 nm) grâce à une optique à focale unique. Hyperspectral Sensor Capteur hyperspectral research aeroplane